Участник: Пеникас Г.И.
Место: Сингапур
Дата: 9 ноября 2016г.
Ключевые идеи:
Обозначения:
Создали XBRL таксономию в 2005 г. к 2018 полностью автоматизируем обработку отчетности. Большая часть наших банков уделяет 25% своих усилий на соответствие регуляторам. Это непродуктивно.
Более качественные данные помогут повысить доверие инвесторов.
Сейчас идет переход от Big Data к Smart Data.
Как будут выглядеть центральные банки через 20 лет? Данные будут критической частью бизнеса. Кибер-безопасность и безопасность данных, распределенная обработка данных и хранение будут в приоритете.
Всего 326 предприятий, 156 – на бирже (68 – действуют по принципам исламских финансов).
У нас много межминистерских отчетов и обменов данными на бумаге.
XBRL проект у нас занял 5-6 кварталов. Сделали пилотное внедрение МСФО таксономии.
Начав позже, мы выиграли от использования опыта других.
У нас 27 пилотных фирм, 67 человек посетило 4 семинара.
Нам нужно стресс-тестирование серверов.
У нас много ситуаций, подобных описанным выше.
Мы самый молодой член XBRL (с мая 2015), но тема не нова для нас. Мы обсуждали ее еще в 2001.
Проект несет большие затраты для отрасли. Начнем отчетность принимать в XBRL формате с 1.1.18.
Ключевой фактор успеха – коммуникация с отраслью. Мы создали рабочую группу внешних экспертов из 150 человек.
Будем менять таксономию не чаще двух раз в год. Не секрет, что регуляторы часто не используют собираемую информацию.
Будет 19 пилотных компаний в 2017 г.
Проводим внутренние тренинги.
После 2020 придет XBRL для банков в РФ; станет унифицированным обмен данными между государственными органами; распространим на евразийский союз.
Начали в июле 2013.
2014 – выбрали подрядчика Invoke – они разработали модель данных.
В январе 2017 года запустим. В июне 2017 планируем полномасштабное внедрение.
Основные вызовы:
Нужно высокое качество и простой доступ.
Основной вызов – это перенести тысячи правил валидации из старых систем в новые.
2007 – запустили проект XBRL.
2011 – опубликовали тендер; 2014 – пересмотрели требования к подачи отчетов в XBRL. В мае 2015 опубликовали новую таксономию. 1К17 планируем выпустить расширенный отчет аудиторов в формате XBRL.
Нам нужно было сбалансировать потребности потребителей отчетов и готовящих их. У нас 1700 общих элементов и 470 минимальных. Элементы можно перегруппировывать. Сегодня получаем ежегодно 60 тыс отчетов в XBRL.
От XBRL хотели бы совета, как эффективно хранить и публиковать данные.
(обсуждение в группе)
Хотя XBRL позволяет автоматизировать загрузку данных, нет единого справочника по переводу из одной таксономии в другую. Нужна глобальная таксономия.
Вопрос в том, как стимулировать сделать данные в формате XBRL доступными?